박서희연구소

개요 Caching 은 애플리케이션의 Object 가 Cache 라는 임시 저장 영역에 저장되는 기술을 뜻한다. Cache 자체는 메모리 내의 데이터 구조로 생각할 수 있음 Caching 기술은 비용과 시간이 많이 소요되는 작업이나, Static 한 웹 페이지, 백엔드 DB 의 Access 등 다양한 상황에서 활용이 가능 동일한 정보를 가져오거나 비용이 많이 드는 반복되는 계산을 실행 해야 하는 요구 사항이 있을 때, Caching 을 활용해 중간 Cache 에 데이터를 저장 및 fetching 하는 작업의 용도로 활용할 수 있음 특히 데이터에 대한 빠른 Access 용도로 많이 활용 적절한 Caching 은 성능을 향상시키고 리소스 사용량을 줄이며 응답성을 높일 수 있음 Cache 는 장치의 하드 드라..

개요 알고리즘과 관련된 컨텐츠를 접할 때, 아마 Big-O 란 용어를 봤을 것인데, Big-O 표기법은 알고리즘의 비용을 분석하는 기본 도구 중 하나이다. 소프트웨어 개발자가 깊이 있게 이해한다는 것은 굉장히 중요한 일이다. Wikipedia 에서는 Big-O 표기법에 대해서 이렇게 설명한다. Big-O 표기법은 인수가 특정 값이나 무한대로 향하는 경향이 있을 때, 함수의 제한 동작을 설명하는 수학적 표기법이다. 간단히 말해서, Big-O 표기법은 대수 용어를 사용하여 코드의 복잡성을 설명한다. 알고리즘 복잡도 계산 항목 시간 복잡도 : 알고리즘의 실행 속도(주 계산 항목) 공간 복잡도 : 알고리즘이 사용하는 메모리 사이즈 알고리즘 시간 복잡도는 반복문이 핵심이고, 최악의 실행 시간을 표기하므로 아무리 ..