박서희연구소

Neural Network을 훈련할 때, 중요한 몇가지가 있다. 예를 들어 m개의 training sample의 training set가 있을 때, training set를 처리하는 익숙한 방법은 아마 for문을 이용해 m개의 데이터를 일일히 보는 방법일 것이다. 하지만 for문을 굳이 사용하지 않고 처리하길 원한다. Logistic Classification에 대해 알아보겠다. Logistic Classification은 Binary Classification을 위한 알고리즘이다. 예를 들어, 고양이 사진이 주어졌을 때 1(cat)인지 0(non cat) 중 어떻게 분류했는지 출력하기를 원하고 이때 y로 출력 레이블을 표시한다. 사진이 컴퓨터에 저장되는 방식을 보면, Red, Green, Blue의 해..