박서희연구소

Deep Learning의 관심사가 왜 높아졌는지, 그래프를 그리면 쉽게 설명할 수 있다. 가로 축은 어떤 task에 대한 데이터의 양(label이 있는 데이터)을 나타내며, 세로 축은 학습 알고리즘의 성능을 나타낸다. 스팸 메일 분류기, 광고 클릭 수 예상의 정확도, 자율 주행 자동차가 다른 차량의 위치를 파악할 때(Neural Network의 정확도같은)를 예를 들 수 있다. Traditional learning algorithm의 성능은 데이터를 추가하는 동안 성능이 향상되지만, 어느정도 지나면 성능이 정체기에 이름(방대한 데이터로 무엇을 해야 할지 모름) Neural Network의 규모가 커짐에 따라 훈련시킬 수 록 성능이 좋아짐 규모는 Neural Network의 크기, Hidden Unit(..